Peptide fait partie de ces sujets où les détails comptent plus que les titres. Cette page rassemble le contexte, les mécanismes et les points pratiques les plus consultés.
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== Histoire == Originellement appelée DeepMind Technologies Limited et fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg, elle est rachetée le 26 janvier 2014, par Google pour plus de 628 millions de dollars américains. Le 20 avril 2023, la section "Brain" de Google Research et Deepmind fusionnent pour devenir Google Deepmind. DeepMind a notamment publié AlphaMissense (base de données sur les mutations génétiques), AlphaGenome (IA prédisant l'impact des mutations de l'ADN humain sur les processus biologiques) et AlphaProteo (IA concevant de nouvelles protéines, par exemple capables de se lier à des molécules cibles). En 2024, Google DeepMind publie la première IA de la série Gemma qui peut être embarquée et utilisée sans connexion avec l'Internet.
Sources : fr.wikipedia.org
== Recherche == L'objectif de DeepMind est de « résoudre l'intelligence ». Pour cela l'entreprise essaie de combiner « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ». L'entreprise souhaite non seulement doter les machines d'intelligence artificielle performante, mais aussi comprendre le fonctionnement du cerveau humain. Demis Hassabis explique : « Tenter de distiller l'intelligence dans une construction algorithmique peut s'avérer être le meilleur chemin pour comprendre le fonctionnement de nos esprits. »
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— Demis Hassabis, Nature, 23 février 2012. L'entreprise s'est d'abord concentrée sur le développement de systèmes informatiques « intelligents », capables de jouer à des jeux tels que le go ou à des jeux d'arcade. Selon Shane Legg une machine à l'intelligence comparable à l'intelligence humaine peut être réalisée « lorsqu'une machine peut apprendre à jouer à une très large gamme de jeux à partir de flux perceptuels d'entrée et de sortie, et d'utiliser la compréhension acquise entre les jeux [...]. » La présentation d'une intelligence artificielle capable d'apprendre à jouer à sept jeux différents sur Atari 2600 (Pong, Breakout, Space Invaders, Seaquest, Beamrider, Enduro, et Q*bert) aurait motivé leur acquisition par Google. En 2015, dans le numéro de la revue Nature de février 2015 DeepMind montre que son logiciel est maintenant meilleur qu'un expert humain des jeux vidéo pour 22 titres classiques d'Atari sur 49 testés, mais encore inférieur aux performances humaines dans 20 autres jeux, et ne dépassant pas un joueur humain pour les titres restants. La principale limitation du logiciel est qu'il reste pour l'instant incapable de planifier de longues stratégies dans le temps (plus de 15 secondes).
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=== Machine de Turing neuronale === Un des défis que tente de relever DeepMind est de réaliser une mémoire à court terme similaire à celle du cerveau humain. Le système développé est un type de réseau de neurones qui a été adapté pour fonctionner avec une mémoire externe. Le résultat est un ordinateur qui apprend en stockant des souvenirs et en les réutilisant pour effectuer des tâches logiques qu'il ne saurait faire autrement. Comme cette forme de calcul diffère significativement de celle d'un réseau neuronal classique, DeepMind lui a donné un nouveau nom : « machine de Turing neuronale ». Cette « machine » apprend comme un réseau neuronal classique en utilisant les entrées qu'il reçoit du monde extérieur, mais elle apprend aussi à stocker ces informations et à les récupérer.
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Peptide est résumé ici à partir de littérature publique : définition, contexte et points récurrents en pratique. Informations générales, pas un avis médical.
La recherche sur Peptide repose surtout sur des travaux de laboratoire et des modèles animaux ; les données cliniques varient selon la substance.
La pureté et l'analyse (HPLC, spectrométrie de masse), une reconstitution correcte et un stockage adapté sont déterminants.%!(EXTRA string=Peptide)
Tous les mécanismes ne sont pas démontrés et une étude isolée ne fait pas une preuve globale. Les questions ouvertes sont signalées comme telles.%!(EXTRA string=Peptide)